Search results for "rapidminer"

Prepares data for gene correlation analysis (1)

• Download

Prepares data for gene correlation analysis.

Created: 2011-05-23 | Last updated: 2011-05-23

Frequent Itemset and association rules ana... (1)

• Download

Generates frequent itemsets and association rules from the gene data. Frequent itemsets correspond to different gene characteristics (locations and functions) that frequently occur together across different genes. The quality of a frequent itemset is given by its support which is the fraction of genes for which a given combination of gene characteristics hold; the longer the itemset the lower its support. Based on the frequent itemset this WF also generates association rules which have some...

Created: 2011-05-23 | Last updated: 2011-05-24

Przyklad metody Bagging (1)

• Download

Proces pokazuje przykÅ‚ad wykorzystania metody Bagging do tworzenia zlożonych klasyfikatorów. Metoda generuje 10 niezależnych modeli drzewa decyzyjnego (każdy na podstawie 90% próbki zbioru uczÄ…cego). Ostateczna odpowiedź jest wynikiem gÅ‚osowania.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Prosty przykład algorytmu AdaBoost (1)

• Download

Przepływ obrazuje przykład wykorzystania algorytmu AdaBoost. W kolejnych teracjach metoda modyfikuje przykłady ze zbioru uczącego, przypisując większą wagę przykładom błędnie sklasyfikowanym we wcześniejszych iteracjach.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Prosty przykład metody Voting (1)

• Download

Ten prosty przykład ilustruje wykorzystanie operatora Voting do przeprowadzenia głosowania większościowego. W zagnieżdżonym operatorze umieszczono przykładowe trzy modele bazowe (drzewo decyzyjne, sieć neuronowa, SVN), odpowiedź z operatora Voting to zwykłe głosowanie.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Wykorzystanie klasyfikatora binarnego do k... (1)

• Download

Wiele klasyfikatorów (np. SVM) pozwala na klasyfikacjÄ™ jedynie w przypadku gdy zmienna celu jest binarna. Poniższy przepÅ‚yw pokazuje, w jaki sposób operator Polynomial By Binomial Classificaiton pozwala agregować odpowiedzi klasyfikatorów binarnych dla przypadków, w których zmienna celu zawiera wiele różnych wartoÅ›ci.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

Uczenie z macierza kosztow (1)

• Download

Przeplyw pokazuje wykorzystanie operatora MetaCost, umozliwiajacego wprowadzenie macierzy kosztow do procesu uczenia klasyfikatora na przykladzie naiwnego klasyfikatora Bayesa.

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2014-03-23

Plotting Training vs Testing Error (Loop +... (1)

• Download

This process increases the parameter C of a support vector machine and hence also the risk for overfitting. It uses an outer loop operator for increasing the parameter value and an inner log operator for storing the current number of applications together with the current errors on the training and the testing data set. At the end of the process, the log data can be plotted (for example with the plotter "Scatter Multiple" with "Count" on the x-axis and both "Training Error" and "Testing Error...

Created: 2011-08-15

Images (1)

• Download

No description

Created: 2011-09-22

Using R to add two columns (1)

• Download

This process shows a simple R script which adds two columns of a data set with R. Of course this is much simpler by using the operator "Generate Attributes" which is done in parallel, but maybe some of you find this short process helpful in order to get started with R.

Created: 2010-12-10 | Last updated: 2010-12-10