Workflows

Search filter terms
Filter by type
Filter by user
Filter by licence
Results per page:
Sort by:
Showing 26 results. Use the filters on the left and the search box below to refine the results.
User: Mikolaj Morzy

Workflow Algorytmy indukcji drzew decyzyjnych (ID3 ... (1)

Thumb
No description

Created: 2011-04-20

Workflow Algorytmy indukcji drzew decyzyjnych (Deci... (1)

Thumb
No description

Created: 2011-04-20

Workflow Prosty klasyfikator SVM (1)

Thumb
No description

Created: 2011-04-26

Workflow Wykres krzywej Lift (1)

Thumb
No description

Created: 2011-04-26

Workflow Wykres krzywej ROC (1)

Thumb
No description

Created: 2011-04-26

Workflow Porownanie krzywych ROC (1)

Thumb
No description

Created: 2011-04-26 | Last updated: 2011-04-26

Workflow Algorytmy k-Means i k-Medoids (1)

Thumb
Przeplyw pokazuje zastosowanie algorytmow k-Means i k-Medoids do przeprowadzenia analizy skupien. Analizie podlega zbiór danych Iris, przy czym oryginalne dane zostaly przetransformowane z przestrzeni 4-wymiarowej do przestrzeni 2-wymiarowej za pomoca operatora Singular Value Decomposition. Redukcja liczby wymiarow ma na celu uproszczenie wizualizacji wynikowych modeli.

Created: 2011-05-11 | Last updated: 2013-08-19

Workflow Wybor poczatkowego podzialu dla algorytmu ... (1)

Thumb
Proces pokazuje, w jaki sposob mozna zautomatyzowac proces znajdowania najlepszego poczatkowego wyboru centroidow uniezalezniajac sie (do pewnego stopnia) od wplywu losowania.

Created: 2011-05-11 | Last updated: 2013-08-19

Workflow Wybor parametru k dla algorytmu k-Means (1)

Thumb
Proces pokazuje, w jaki sposob mozna eksperymentalnie dobrac wlasciwe wartosci parametru k (liczba poszukiwanych skupien) dla algorytmow k-Means i k-Medoids. Jako miary oceny podzialu wykorzystano srednia odleglosc od centroidu oraz indeks Daviesa-Bouldina

Created: 2011-05-11 | Last updated: 2013-08-19

Workflow Algorytm DBScan (1)

Thumb
Przeplyw ilustruje sposob wykorzystania algorytmu DBScan do znalezienia modelu skupien. Algorytm DBScan jest przykladem algorytmu bazujacego na gestosci, parametr epsilon wskazuje na promien sasiedztwa, a parametr min points wskazuje na minimalna liczbe punktow, jakie musza sie znalezc w sasiedztwie punktu aby kontynuowac rozrastanie sie skupienia.

Created: 2011-05-11 | Last updated: 2013-08-19

Results per page:
Sort by: