myExperiment - Workflows

« Previous 1 2 3 Next »

Results per page:

Sort by:

Showing 26 results. Use the filters on the left and the search box below to refine the results.

User: Mikolaj Morzy

Remove all filters

RapidMiner

Uploader

Mikolaj Morzy

PrzykÅ‚ad metody Stacking (1)

Download

PoniÅ¼szy przepÅ‚yw pokazuje wykorzystanie operatora Stacking do tworzenia meta-klasyfikatorów. Operator Stacking pozwala na zagnieÅ¼dÅ¼enie dowolnej liczby modeli bazowych, które bÄ™dÄ… równolegle uczone na zbiorze uczÄ…cym. Drugim operatorem zagnieÅ¼dÅ¼onym jest model klasyfikatora, który uczy siÄ™ na odpowiedziach modeli bazowych (czyli buduje model modeli odpowiedzi). W przykÅ‚adzie jako modele bazowe wykorzystano: drzewo decyzyjne, algorytm k-NN, sieÄ‡ neurono...

Created: 2011-05-25 | Last updated: 2011-05-25

RapidMiner

Uploader

Mikolaj Morzy

WybÃ³r atrybutÃ³w na podstawie algorytmu g... (1)

Download

Workflow przedstawia wykorzystanie algorytmu genetycznego do znalezienia optymalnego zbioru atrybutów. Wybór atrybutów odbywa siÄ™ na podstawie sprawdzenia jakoÅ›ci klasyfikacji. Wykorzystanym klasyfikatorem jest algorytm k-najbliÅ¼szych sÄ…siadów, zbiór danych jest dzielony na zbiór uczÄ…cy i zbiór testujÄ…cy w proporcji 70%-30%. WyjÅ›ciowy algorytm genetyczny wykorzystuje populacje o rozmiarze 10, ograniczajÄ…c liczbÄ™ pokoleÅ„ do 30.

Created: 2011-03-23 | Last updated: 2011-03-23

RapidMiner

Uploader

Mikolaj Morzy

WybÃ³r atrybutÃ³w na podsatwie algorytmu z... (1)

Download

Workflow pokazuje uÅ¼ycie algorytmu zachÅ‚annego do wyboru cech. Algorytm moÅ¼e wykonywaÄ‡ zarówno wyboru progresywnego (forward selection) jak i selekcji wstecznej (backward selection). Do oceny jakoÅ›ci rozwiÄ…zania algorytm wykorzystuje klasyfikator k-najbliÅ¼szych sÄ…siadów i 10-krotnÄ… walidacjÄ™ krzyÅ¼owÄ….

Created: 2011-03-23 | Last updated: 2011-03-23

RapidMiner

Uploader

Mikolaj Morzy

Odkrywanie reguÅ‚ asocjacyjnych za pomocÄ…... (1)

Download

Proces pokazuje wykorzystanie algorytmu FP-Growth do odkrywania reguÅ‚ asocjacyjnych. NaleÅ¼y zwróciÄ‡ uwagÄ™ na to, Å¼e implementacja algorytmu FP-Growth akceptuje jedynie atrybuty binominalne, zatem zachodzi koniecznoÅ›Ä‡ zamiany wszystkich atrybutów numerycznych i nominalnych na binominalne.

Created: 2011-03-30 | Last updated: 2011-03-30

RapidMiner

Uploader

Mikolaj Morzy

Odkrywanie regul asocjacyjnych za pomoca a... (1)

Download

Workflow pokazuje sposób wykorzystania operatorow Apriori i PredictiveApriori (z narzedzia Weka) do odkrywania regul‚ asocjacyjnych. Operator Set Role zostal wykorzystany do tego, aby atrybut Play (który w oryginale jest zmienna celu) byl potraktowany jak zwyczajny atrybut.